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基于Python flask的人脸情绪识别社区论坛网站设计毕业论文+项目源码
文章来源:www.www.swedenno1.net   发布者:学生毕业作品网站  

总体设计报告

1. 引言 

1.1 编写目的 

此份软件需求分析报告描述了“情绪社区”系统的总体设计。总体设计的任务:将复杂系统按功能分成模块,确定每个模块的功能和模块之间的调用关系,块间传递的信息,评价模块结构的质量。概要设计文档主要有:概要设计说明(或设计规格说明),数据库设计说明等。

1.2 文档约定

本文档按照下列要求和约定进行书写:

(1) 标题分为四级,分别为宋体二号,宋体三号,宋体四号,宋体五号;

(2) 正文字体为宋体小四;

(3)标题字体均为黑色加粗,正文字体均为黑色不加粗。

1.3 预期读者和阅读建议

v 用户

v 项目负责人

v 系统维护员

v 程序员

在阅读本文档前,需要对小组项目“情绪社区”的功能大致了解,读者可根据自身需求选择性阅读。

1.4 适用范围

本软件主要适用于高校在校人员,在使用方法上考虑了简便性,对操作要求不高,只要同学熟悉基本的上传视频浏览贴吧发表帖子和评论,对计算机有基本的操作规范认识和了解,就可以完成阅读。

1.5 参考文献

⚫ 《软件工程导论》 张海藩 等  清华大学出版社

⚫ 《软件总体设计报告实例》 百度文库

2. 总体设计 

2.1 总体目标 


2.1.1 满足的需求

满足的核心需求是:用户能够通过该平台上传视频得到系统分析的结果,

同时可以在论坛社区分享评论发帖。详细需求情参考《“情绪社区”需求

分析报告》。

2.1.2 技术基础与运行环境

Web 端操作系统:win95 以及以上版本

微信小程序端:wechat6.6.7 以及以上版本

数据库:MySQL 数据库

Web 框架:Django

系统编写语言:Python

深度学习平台:Keras,tensorflow

2.2 系统总体结构 

对于用户来说,有如下系统功能:包括用户管理模块,用户视频情绪分析模块,

用户论坛社区模块;对于管理员来说,主要是参与系统的管理与维护,审核相关

    信息。按照这几个准则将整个系统按照下图分为若干模块。

2.3 各功能模块描述 

2.3.1 用户管理模块

用户注册登录之后,系统会记录相关信息,同时可以修改个人信息,以及每

次使用视频文件和社区之后,用户的管理模块的用户文件数据管理信息都会

更新记录,同时也保留了管理员删除用户的权限,如果该用户有违法违规操

作。

2.3.2 用户视频情绪分析模块

1)用户视频上传:用户点击上传视频按钮后,从文件夹打开选择的视频,

上传系统,同时会检查视频格式,大小,分辨率,时长,对于不满足格式

的视频,会弹窗相关信息。


2)算法模型分析:调用已经训练好了的 CNN 模型,将用户上传的视频切割

成一帧一帧的图像,然后用模型先切割出人脸然后用模型对人脸表情进行

分类,然后把结果按照帧数打印成时序图写入 js 代码中,嵌入在 html 页

面。

3)用户结果反馈:将嵌入结果时序图的 html 发送给用户,用户得到视频

分析的结果。

2.3.3 用户社区模块

1)版块管理:用户可以自设定一些版块,也可以提交举报或者删除,填写

系统申请单,由后台审核之后会发布在系统之内。

2)帖子发布:用户可以自己在相应版块下申请发布帖子,按照系统格式,

填写完毕,提交等待管理员审核。

3)跟帖,评论:用户可以在别人的帖子下选择“回复”来跟帖或者评论,

帖子的底部有转发按钮,可以支持转发。






















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